Сводная ситуационная панель района или городского округа, которая собирается автоматически из множества панелей директоров школ (/safe-school/). Никаких бумажных сводок и персональных данных детей — только живая картина рисков по кластерам и маршрутизация выездной помощи.
Автоматическая агрегация из панелей директоров школ (/safe-school/) в режиме реального времени
Средневзвешенный показатель по сети образовательных организаций района с поправкой на межшкольные риски и кадровое покрытие
Территориальная модель переводит профилактику из режима «поиск виноватых после ЧП» в режим адресной методической и кадровой помощи школам:
Официально закрепить правило: снижение индекса на панели школы (/safe-school/) — это основание для выделения методической помощи ППМС-центра, а не для выговора. Это мгновенно убирает приписки.
Подключить психологов района к единому терминалу web.prevention-ai.ru. Направить мобильную бригаду в школы, где параллели 7–8 классов вошли в красную зону по буллингу.
Переориентировать квоты бесплатных секций и подростковых клубов микрорайона под учащихся из групп риска (после 15:00) вместо формальных бумажных лекций.
Если ругать директоров за честные сигналы неблагополучия, школы нарисуют «99% безопасности» на бумаге, а муниципалитет узнает о трагедии из новостей. Территориальная модель собирает объективную картину из рабочих кабинетов учителей (/for-teacher/) и психологов (web.prevention-ai.ru) через панели директоров (/safe-school/), чтобы район помогал школе за недели до инцидента.
| Образовательная организация | Территориальный кластер | Индекс школы | Климат / Чаты | Штат СППС | Главный фокус поддержки | Узел |
|---|
Данные ПНД и медицинского учета агрегируются через выделенный интерфейс оператора муниципалитета.
Автоматический сбор деперсонализированной статистики активен. Межведомственный обмен данными работает в штатном режиме.
Данные МВД и КДНиЗП агрегируются через выделенный интерфейс оператора муниципалитета.
Ни один специалист в районе не заполняет отдельные «таблицы для департамента». Сводная модель территории формируется автоматически как верхний этаж над школьными дашбордами (prevention-ai.ru/safe-school/).
| Сводный индикатор муниципалитета | Что собирается из панелей директоров (/safe-school/) | Что видит глава / Управление образования и в чём польза |
|---|---|---|
|
Индекс защищенности территории Свод по всем школам и СПО |
🏫 Пакет индексов всех ОО района
Автоматическая агрегация интегральных индексов защищенности каждой школы с весовым коэффициентом численности контингента и сменности. |
Динамическая карта района: какие кластеры стабильны, где наметилась перегрузка, а какие школы требуют немедленной выездной помощи.
🎯 Польза муниципалитету: Конец «слепого управления» по квартальным бумажным отчётам. Реальная картина по району видна на одном экране в любую минуту.
|
|
Сплочённость и защита от травли Динамика по параллелям 5–11 кл. |
👀 Тепловые карты параллелей из школ
Обезличенная доля классов в «жёлтой» и «красной» зонах по маркерам изоляции изгоев, бойкотов и пассивности свидетелей, плюс фактический охват «Кругами класса». |
Выявление системных возрастных провалов (например, всплеск буллинга в 7-х классах школ новой застройки) и контроль реальной воспитательной работы.
🎯 Польза муниципалитету: Возможность направить медиаторов ППМС-центра именно в те параллели и школы, где назревает конфликт, за 2–3 недели до драки или ЧП.
|
|
Сетевая и уличная безопасность Межшкольные паблики и «серые зоны» |
🌐 Сигналы сетевого и пространственного аудита
Фиксация всплесков кибербуллинга в общих подростковых Telegram-каналах города и точек неблагополучного досуга вокруг школ после 15:00. |
Карта межшкольного перетока рисков: когда конфликт начинается в чате одной школы, а переходит на фудкорт ТЦ с участием учеников трёх соседних школ.
🎯 Польза муниципалитету: Точечная постановка задач молодёжным центрам, спортивным секциям и профилактическим службам по конкретным микрорайонам.
|
|
Эмоциональный фон и ГИА Профилактика срывов в 9 и 11 кл. |
💚 Индекс тревожности выпускных параллелей
Агрегированный уровень предэкзаменационного стресса и динамика стабилизации подростков по итогам работы школьных психологов. |
Объективный баланс между академическими требованиями и психологическим здоровьем старшеклассников по каждому лицею и школе округа.
🎯 Польза муниципалитету: Защита района от трагических срывов в период пробников и ОГЭ/ЕГЭ; удержание здорового климата без запугивания детей и семей.
|
|
Сохранность педколлективов Защита учителей от выгорания |
🔥 Индекс перегрузки и давления родительских чатов
Уровень эмоционального истощения педагогов, плотность конфликтных обращений родителей и охват учителей разгрузочной поддержкой. |
Раннее предупреждение кадровых обвалов в школах района и снижение потока жалоб родителей в администрацию округа и прокуратуру.
🎯 Польза муниципалитету: Сохранение учителей и классных руководителей в школах района; внедрение единого стандарта правовой и психологической защиты педагога.
|
|
Ресурс СППС и маршрут КДНиЗП Укомплектованность и SLA помощи |
🚑 Нагрузка на психологов и скорость маршрутов
Соотношение реального потока сложных случаев к штатному ресурсу СППС школы; процент случаев, взятых в работу в первые 48 часов. |
Прозрачный диспетчерский пульт для муниципального ППМС-центра: видно, где психолог перегружен втрое или отсутствует, и куда нужен выездной куратор.
🎯 Польза муниципалитету: Даже сельская или малокомплектная школа без своего психолога получает полноценное прикрытие за счёт точной маршрутизации ресурса ППМС-центра.
|
Формируется по результатам оценки.
Оцените возможности системы на демонстрационных данных или создайте собственный кабинет для своего муниципалитета.
Для ввода данных из МВД, КДНиЗП, ПНД и результатов соцопросов не нужно отвлекать руководителя. Делегируйте эту задачу оператору (секретарю).
Система спроектирована для мгновенного старта без установки ПО и долгих согласований. Подключение 50 школ занимает менее суток.
Все данные для сводной территориальной панели собираются автоматически и абсолютно анонимно в соответствии с требованиями 152-ФЗ. Платформа использует технологию Zero-Knowledge Aggregation, при которой: